没有根式解不意味着方程解不出来,数学家也提供了很多方法,牛顿迭代法就是其中一种。 1 切线是曲线的线性心成近 要讲牛顿迭代法之前我们先说一个关键问题
说一下理论上的问题(很浅显)。牛顿迭代法顾名思义当然是迭代法的一种,所谓迭代法顾名思义就是重复地进…
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方
牛顿迭代法求出根号a的近似值:首先随便猜一个近似值x,然后不断令x等于x和a/x的平均数,迭代个六七次后x的值就已经相当了。 例如,我想求根号2等于多
, 这样,得到牛顿迭代法的一个迭代关系式: 。 已经证明,如果是连续的,并且待求的零点是孤立的,那么在零点周围存在一个区域,只要初始值位于这个邻近区域
牛顿法和牛顿迭代法 目录 牛顿法 牛顿法求解n的平方根 应用于优化的牛顿法 高维下的牛顿优化方法正文牛顿法,大致的思想是用泰勒公式的前几项来代替
目录[TOC] 前言 今天我们讲的是具有收敛速度快,能求重根的解方程之法,牛顿迭代法。 (一)牛顿迭代法的分析 1.定义 迭代公式如下:迭代函数是:由于 与原
doc格式-3页-文件0.01M-引用两个常用的头文件,这样就可以随时调用这
例如,我想求根号2等于多少。假如我猜测的结果为4,虽然错的离谱,但你可以看到使用牛顿迭代法后这个值很快就趋近于根号2了:( 4 + 2/ 4 ) / 2 = 2.25(
