简析方差、标准差与数值离散程度 方差(variance): 变量与其均值的差的平方和除以(变量数+1)。 如有一组数据: [1,2,3,4,5], 其均值就是 (1+2+3+4+5
均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统计量无法完全反应数据的特征,即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能,所以需要结合数
在统计学中,把反映现象总体中各个体的变量值之间差异程度的指标称为离散程度,也称为离中趋势。描述一组数据离散程度常用极差、四分位差、方差和标准差
转载自https://www.cnblogs.com/kira2will/p/4357434.html衡量数据的离散程度我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统
离散程度的描述有哪些?想来不少人还存在疑问,医学教育网编辑针对该问题,搜集整理了相关资料,具体如下: ①极差:也称全距,是描述定量资料变异程度简单
