概念:Pearson相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线亲情。[1]注:【定距变量】

相关系数定义(截图自百度百科):关于相关系数的计算有两个性质:性质一:性质二:利用上述两个性质,可得到一种计算相关系数的方法:先对两个随机变量X和Y进

以下通过求身高和体重的相关系数r作为示例进行讲解。 方法一 Correl函数 在B17单元格中输入=correl() 触发correl函数,选中身高列数值部分,加一个英文

结论:在数据标准化之后,欧式距离、Pearson相关系数、Cosine相似度可认为是等价的。(https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/349132554)一、

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