从前期的文章《泊松分布》中,我们知道泊松分布的分布律是:P(X(t)=k)=(λt)ke−λtk!P人工智能

指数分布的期望和方差推导 数 6万+从前期的文章《泊松分布》中,我们知道泊松分布的分布律是:P(X(t)=k)=(λt)ke−λtk!P(X(t)=k)=frac{(

,方差为总体方样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,其分布的数学期望为总体均值μ。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样

第四章数字特征理解数学期望概念,掌握它的性质与计算。理解方差概念,掌握它的性质与计算。掌握(0-1)分布,二项分布,泊松分布,正态正态分布,指数

概率论 指数分布的数学期望怎么计算? 关注者2 被浏览7,486 关注问题​写回答 ​邀请回答 ​添加评论 ​分享 ​2 个回答 默认排序

C n p q i i n?i 概率密度函数 期望 p 方差 pq npq ( q ? 1 ? p? 2 指数分布 E(λ) ?? e??x , x ? 0 f (x) ? ? ? 0, x ?

参考答案正确答案:参数为λ的指数分布X的概率密度函数为则其数学期望为 E(X)=∫-∞ 查看详解 车门在线模考延伸你可能感兴趣的试题 1.问答题求参数