2019牛的梯度优化算法出炉,AdaBound实验对比代码RAdam:https://github.com/LiyuanLucasLiu/RAdamlookahead73上用的这个:https://github.com/alphadl/lookahead

Zhang 和 Geoffrey Hinton 等研究者提出了一种新的优化方法 Lookahead,该算法与之前已有的方法都不相同。此外,因为 Lookahead 与其它优化器是正交

机器之心:Adam作者大革新, 联合Hinton等人推出全新优化方法LookaheadLookahead Optimizer: k steps for…

近用Keras实现了两个优化器,也算是有点实现技巧,遂放在一起写篇文章简介一下(如果只有一个的话我就不写了)。这两个优化器的名字都挺有意思的,一个是

《Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back》  作者:Michael R. Zhang, James Lucas,Geoffrey Hinton,Jimmy Ba(adam作者)  来源:多伦

Zhang 和 Geoffrey Hinton 等研究者提出了一种新的优化方法 Lookahead,该算法与之前已有的方法都不相同。此外,因为 Lookahead 与其它优化器是正交的,这意味

「深度学习教父」Geoffrey Hinton 和他的团队发表了一篇关于深度神经网络优化器的报告,介绍了一种新的优化器「LookAhead」 (《LookAhead optimizer: k

并且,这个和LookAhead一起运行以获得“快速”权重的优化器,可以是任何优化器。比如RAdam。Ranger 于是,Less Wright愉快地将RAdam和LookAhead结合在了